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一、AI学习的新方法
在当今时代，AI技术日新月异，持续学习成为必然。通过“用AI学习AI”的方法，我们能够即时获取所需知识，如询问ChatGPT关于其参数、大模型的记忆机制等，极大地提高了学习效率。此外，掌握“问问题”的技巧也变得至关重要，有效的提问能够引导AI给出更准确的答案，这被称为“提示词工程”。
二、AI幻觉与应对策略
AI在处理特定历史事件时可能出现“幻觉”，即给出不准确的信息。这主要是由于大模型参数与互联网信息量之间存在巨大差距，导致AI无法记住所有具体事件。联网使用AI可以有效减少这种幻觉，因为互联网为AI提供了额外的信息来源。同时，选择推理大模型也能在一定程度上避免假象，因为它们更注重逻辑推导过程。
三、DS（大模型）在企业中的应用
DS大模型因其开源、轻量化等特点，适合企业下载至自有服务器上，与内部数据结合使用。这保护了企业的核心知识，同时利用AI提升了数据处理和分析能力。在工业领域，结合企业特有数据的AI预测和分析，即使存在一定的不确定性（“靠谱猜”），也能为企业带来实际价值。
四、市场营销的新范式：场景为中心
随着AI技术的发展，市场营销也进入了以场景为中心的新范式。场景成为连接产品和用户的关键，它不仅让企业能够更深入地理解消费者在具体环境下的需求和行为，还为产品开发、品牌传播和推广提供了具体而深刻的落脚点。
1、洞察消费者需求
在场景中，企业能够观察到消费者的待办任务和真实感受，从而更精准地抓住用户需求，开发符合市场期待的产品。
2、定义品牌体验
基于场景的品牌体验设计能够提升消费者的参与感、沉浸感和仪式感，形成独特的品牌形象和个性。
3、驱动市场增长
新场景的发现意味着新市场机会的涌现。企业要想抓住增长，就必须敏锐地发现、感知和创造与消费者生活密切相关的新场景。
五、未来展望
AI技术将持续推动市场营销的变革。企业需要不断适应新技术，利用AI提升营销效率和效果。同时，关注消费者生活方式的变化，及时捕捉新场景，为产品创新和市场开拓提供源源不断的动力。在AI技术的助力下，市场营销将更加精准、全面和高效。
